人手不足をAIで補い、
顧客対応・販売・在庫をひとつに。

Spark AIは、小売・サービス事業者の“現場”に特化した次世代AI業務支援プラットフォーム。
生成AIエージェントが窓口対応を自動化し、LINE・EC・店頭データを結合。売上・在庫・問い合わせを一元化して、意思決定を加速します。

現状と課題

中小サービス業・小売業は、人手不足と業務の複雑化という二重苦に直面。Spark AIは、分断されたチャネルとデータを束ね、日々の運用を“自動化と見える化”で支えます。

⏱

問い合わせ・予約の取りこぼしが発生し、機会損失に。

🧩

売上・在庫・CSの数字が揃わず、勘に頼った意思決定。

📞

担当者ごとで対応がバラつき、品質が安定しない。引き継ぎ・教育コストも増大。

📉

欠品・過剰在庫が慢性化し、資金が寝てしまう。

生成AIエージェント、データ統合ダッシュボード、マルチチャネル連携の3本柱で、顧客対応から在庫・販促までを一気通貫で支援します。

FAQ／予約／注文／クレームを自動対応。会話履歴とナレッジを学習し、最適な提案を行う“デジタルスタッフ”。

売上・在庫・問い合わせ・CV をリアルタイムで集計。AIがトレンドを検知し、仕入・販促の“次の一手”を提示します。

LINE、Slack、Shopify、WEB、CRM等とAPI連携。

“効率化”だけでなく、“働く人の価値最大化”へ。Spark AIは、日々の現場を支え、データに基づく意思決定を当たり前にします。

領域	Before	After
顧客対応	営業時間外は応答不可。担当ごとで回答差・取りこぼし。	AIが24/365で一次対応。トーン統一＆一次解決率の向上。
人材リソース	教育・引き継ぎに時間がかかり、離職で品質が変動。	ナレッジ標準化で新人の立ち上がり短縮。人は接客/企画へ。
在庫管理	手作業更新・発注漏れ・欠品/過剰で資金効率が悪化。	自動連携と需要予測で最適補充。品切れ/滞留を抑制。
データ活用	売上・在庫・CSが分断され全体像が見えない。	ダッシュボードで統合可視化、打ち手を即提案・即実行。